Comment utiliser GA4 et l’IA pour trouver l’or dans vos données d’analyse marketing

Ouvrez le coffre au trésor d’un spécialiste du marketing et vous verrez une abondance de données.

Comment sélectionner l’or précieux parmi toute la pyrite sans valeur ? Et comment l’IA peut-elle vous aider à trouver cet or ?

Dana DiTomaso a quelques réflexions basées sur son expérience en tant que fondatrice et instructrice principale de Kick Point Playbook, qui propose une formation en marketing en ligne. Elle a récemment partagé ses réflexions sur Tendances de contenu et de marketing du CMI pour 2025 événement.

Regardez Dana expliquer comment tirer le meilleur parti de Google Analytics 4, des outils d’IA et de toutes vos autres données, ou lisez cette transcription modifiée.

Acceptez que les données ne soient pas parfaites

Parlons de données. Nous n’en avons jamais eu autant. Nous disposons de Google Analytics 4 et de toutes sortes d’autres données que nous pouvons évaluer sur notre site. Nous avons nos CRM. Nous avons toutes ces informations sur l’IA qui nous sont lancées. Nous avons des tonnes et des tonnes de données.

Malheureusement, les données n’ont jamais été aussi précises.

Les données d’analyse de marché sont fausses. Est-ce que ça peut être réparé ? Non. Pourquoi ? Parce que les gens utilisent des bloqueurs de publicités. Il existe toutes sortes d’autres raisons, et elles signifient toutes que vos analyses ne sont vraiment pas exactes.

Je veux vraiment que vous acceptiez dans votre cœur que l’analyse ne sera jamais parfaite. Travaillez plutôt avec ce que vous avez.

Sachez que Données de la console de recherche Google ne sera pas précis à 100 % en termes de volume ou de nombre d’impressions ou de clics. Mais d’un point de vue directionnel, c’est plus ou moins utile. Ne vous concentrez pas sur les chiffres ; regardez les tendances.

Évaluer si une page fait son travail

Êtes-vous correspondant intention de recherche? C’est une question délicate. Les gens examineront l’intention de recherche et penseront : « Eh bien, je suppose que j’ai eu beaucoup de trafic ici. Je ne veux pas regarder trop loin derrière le rideau et décider si l’intention de recherche n’est pas très bonne ou pas, car si je corresponds mieux à l’intention de recherche, je pourrais avoir moins de visiteurs sur le site Web. Cela paraîtrait mauvais dans mes rapports.

Cependant, ne préféreriez-vous pas avoir 500 visiteurs plus susceptibles de se convertir que 10 000 visiteurs qui ne se convertiront pas ? La correspondance avec l’intention de recherche est essentielle. Vous pouvez utiliser GA4 et AI pour mieux correspondre à l’intention de recherche.

Si vous avez travaillé dans le développement de logiciels, vous connaissez peut-être le concept de «travaux à faire.» Une page a un travail spécifique. La page de contact a pour mission de permettre aux gens de vous contacter. La page de politique de confidentialité a pour tâche de s’assurer que vous remplissez vos exigences légales.

Si des personnes arrivaient sur votre page de politique de confidentialité d’une manière ou d’une autre, vous attendriez-vous à ce qu’elles se convertissent ? Non. Certaines pages peuvent être consultées par des personnes ayant déjà acheté votre service. Vous attendez-vous donc à ce qu’elles se convertissent à nouveau ? Non. Alors pourquoi incluez-vous ce type de pages lorsque vous répertoriez les pages de destination avec des taux de conversion ?

Alors, reconnaissez le travail de la page de destination.

Ensuite, demandez si les requêtes (de recherche) qui amènent les visiteurs sur une page correspondent au travail de cette page. Si ce n’est pas le cas, avez-vous besoin d’une nouvelle page ou avez-vous simplement besoin de réparer la page qui existe déjà ?

C’est là que l’IA brille vraiment, car elle peut facilement identifier de nouvelles opportunités. J’aime vraiment Claude. Je ne fais encore rien à grande échelle. J’ai un fichier texte d’une page de notre site Web, puis je vais dans Google Search Console et je lui demande de me donner toutes les requêtes qui ont conduit les gens vers cette page au cours des 16 derniers mois. C’est la quantité maximale de données que vous pouvez extraire de manière native de l’interface de Google Search Console.

Je regarde quelles requêtes s’affichent pour cette page. Vous pourriez avoir l’opportunité de classer ces expressions, car si votre page, qui n’est pas totalement pertinente pour ce terme, apparaît, Google essaie vraiment de trouver quelque chose qui devrait être classé pour elles. Ce sont probablement de bonnes opportunités de contenu, car elles peuvent ne pas être bien servies par le contenu existant.

Ensuite, je pose cette question à Claude : « Pouvez-vous identifier des requêtes qui ne sont pas bien servies par cette page ? Et si oui, quel nouveau contenu dois-je créer pour répondre à ces requêtes ? »

Claude revient avec une analyse des lacunes et identifie des pièces vraiment fantastiques sur lesquelles nous devrions écrire sur notre site. Ma prochaine question à Claude est : « Maintenant, je veux que vous additionniez toutes les impressions et que vous me disiez lesquelles ont le plus de possibilités. »

Suivez le parcours du visiteur dans GA4

Quel est le parcours utilisateur à partir de cette page de destination ? Si cette page de destination a l’air bien, mais qu’elle n’est peut-être pas l’endroit où les gens se convertissent, où peuvent-ils aller d’autre ? Je vous encourage à utiliser l’exploration du chemin dans Google Analytics 4 (GA4).

Regardez le « début de session » de l’événement. Quel est le chemin de cette page ? Où vont-ils ensuite ? Vous pouvez simplement continuer à cliquer sur ces (options) jusqu’à ce que vous arriviez là où les visiteurs se sont retrouvés. Vous pouvez également effectuer une analyse du chemin en commençant par le point final.

Si vous regardez l’écart entre la page de destination et les pages à forte valeur ajoutée, vous pouvez trouver des opportunités. Les gens ont commencé sur cette page ; ils ont cliqué ici, mais ils n’ont pas continué. Comment amener les gens d’un point A à un point B ?

Savoir comment les visiteurs s’engagent

Savez-vous comment les utilisateurs utilisent votre site Web ?

Je ne parle pas seulement des pages vues. Je veux dire regarder d’autres mesures qui vous indiquent si les utilisateurs passent un bon ou un mauvais moment avec votre site Web. Vous avez peut-être utilisé le taux de rebond dans les analyses universelles de Google. Ce n’était pas une bonne mesure. GA4 dispose d’une nouvelle mesure appelée taux d’engagement. Une session devient engagée lorsqu’un utilisateur effectue au moins une de ces trois choses :

Votre site Web a été dans un onglet actif pendant au moins 10 secondes. Vous avez visité une deuxième page du site. Vous avez eu un événement clé.

C’est pourquoi il est important de vous assurer que vos événements clés enregistrent les éléments liés à vos objectifs pour votre site Web. L’examen des taux d’engagement peut vraiment vous aider à savoir si les gens interagissent avec votre contenu comme vous le souhaitez. Le comportement des utilisateurs décrit également la qualité de votre trafic. Vous pouvez identifier le mauvais trafic en examinant les sources avec de mauvais taux d’engagement.

Les taux d’engagement ne racontent pas non plus toute l’histoire. Nous mesurons souvent la consommation de contenu pour nous dire quel contenu est engageant. C’est une recette de Google Tag Manager. C’est aussi un plugin WordPress. Il prend l’élément de contenu et mesure le temps qu’il faudrait pour lire cet élément de contenu. Si la personne restait suffisamment longtemps pour le voir et faisait défiler ce contenu jusqu’en bas, le contenu était consommé. Il donne un point de départ (pour savoir) quel contenu améliorer pour s’assurer que les gens lisent tout sur la page.

Cependant, n’oubliez pas que le contenu ne se limite pas à l’écrit. Vidéos n’ont jamais été aussi populaires. Vous devez enregistrer la consommation de contenu en fonction de la façon dont les gens regardent vos vidéos. Nous suivons souvent quelqu’un qui regarde 90 % de la vidéo comme étant terminé (consommation de contenu).

Ensuite, en comparant les taux de consommation de contenu entre texte et vidéo, vous pouvez voir pour ce public ce qui est le plus convaincant. Le texte parle-t-il davantage au public ou la vidéo parle-t-elle davantage ? Vous savez désormais quelles sont les priorités lorsqu’il s’agit de créer davantage de contenu.

Utiliser l’IA pour analyser les données et détecter les opportunités

Quelles nouvelles opportunités de contenu devriez-vous exploiter ?

Prenez l’outil d’IA de votre choix. Alimentez-le avec tout ce dont vous disposez, des ressources de contenu aux mots-clés et à la recherche d’audience. Ensuite, alimentez-le avec vos données de performances de GA4, Google Search Console, votre CRM, etc.

Avec l’intégralité de votre site Web et vos ressources de contenu dans son cerveau, il peut établir des liens entre les données de performances et le contenu de la page. Ensuite, vous pouvez lui poser des questions pour vous aider à prendre de meilleures décisions en matière de contenu, telles que :

« Voici nos données de performances de GA4. Voici ce que nous disons dans Google Search Console. De quel contenu disposons-nous déjà pour répondre à ces requêtes de recherche ? » « Quel contenu fonctionne bien sur la recherche par rapport aux réseaux sociaux ? » « Sur la base de cette recherche, quel contenu manque-t-il ? » « Quel contenu fait un excellent travail pour générer ces ventes à forte valeur ? »

La dernière question est de savoir où entrent vos données CRM. Je suis un fervent défenseur de la liaison des données GA4 avec vos données CRM.

Par exemple, les gens remplissent un formulaire et vous savez comment ils y sont parvenus, mais connaissez-vous la valeur réelle de cette vente en fin de compte ? Cela peut prendre des mois ou des années, selon le domaine. En reliant les données GA4 et CRM, vous pouvez dire : « Cette campagne publicitaire a en fait généré X dollars de valeur. »

Vous pouvez transmettre ces informations à votre cerveau IA et dire : « Dites-nous quel contenu fait le meilleur travail pour générer ces ventes à grande valeur. » Ensuite, vous pouvez demander : « Vous savez maintenant quel contenu génère des ventes à forte valeur ajoutée ; Selon vous, quel autre contenu aurait une grande valeur pour notre entreprise ? »

Il peut identifier ces opportunités et vous aider à prioriser votre travail pour 2025 là où vous gagnez le plus d’argent.

Tirez le meilleur parti de GA4

Que devriez-vous commencer à suivre dans GA4 en 2025 ?

Suivez les vues d’images. J’enregistre chaque image consultée sur notre site Web. Je peux enregistrer des profondeurs de défilement de 25 %, 50 %, 75 %, etc. Cela me donne une connaissance très fine de l’endroit exact où les gens se rendent en liberté. J’ai une bonne idée des endroits où les gens s’ennuient et arrêtent de lire nos articles de blog. Et c’est un moyen très utile d’optimiser ce contenu.

Je recommande également d’utiliser les audiences dans GA4. J’aime utiliser les audiences pour toutes sortes de choses différentes, telles que des lieux ou des pages avec lesquelles les gens ont interagi. Par exemple, je l’utilise souvent pour comprendre l’audience, excluant les personnes qui ont consulté une page carrière. Ils n’achèteront probablement pas de choses ; ils veulent juste un travail.

Cependant, le plus important est de vous assurer que vous configurez des insights dans GA4. Sur la page d’accueil de GA4, faites défiler vers le bas de cette page et cliquez sur « créer des informations personnalisées ».

C’est là que vous configurez vos alertes pour des choses comme l’absence de trafic organique ou l’absence de conversions pour savoir si quelque chose ne va pas. La dernière chose que vous souhaitez, c’est que quelque chose d’horrible se produise et que vous ne le sachiez pas avant d’avoir publié le rapport du mois suivant.

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Image de couverture par Joseph Kalinowski/Content Marketing Institute